Descripción Big
Data
Cuando
hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o
combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen),
complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad)
dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante
tecnologías y herramientas convencionales,
tales como bases
de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes
de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.
Aunque
el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos
determinado se considera Big Data no está firmemente definido y
sigue cambiando con el tiempo, la
mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a
conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
Para
mas Informacion:
https://www.youtube.com/watch?v=WgAakVRAAwM
Definicion
Machine Learning
El Machine Learning -traducido al Español como “Aprendizaje
Automático”- es un subcampo de la Inteligencia Artificial que busca
resolver el “cómo construir programas de computadora que mejoran automáticamente adquiriendo experiencia”.
Esta definición indica que el programa que se crea con ML no necesita
que el programador indique explícitamente las reglas que debe seguir
para lograr su tarea si no que este mejora automáticamente.
Grandes volúmenes de datos están surgiendo de diversas fuentes en los
últimos años y el Aprendizaje Automático relacionado al campo
estadístico consiste en extraer y reconocer patrones y tendencias para comprender qué nos dicen los datos. Para ello, se vale de algoritmos que pueden procesar Gygas y/o Terabytes y obtener información útil.
Para mas Informacion:
https://www.youtube.com/watch?v=lUmLRH3gSTQ
Para mas Informacion:
https://www.youtube.com/watch?v=lUmLRH3gSTQ
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